Продуктовый
инженер
Программа для тех, кто хочет создавать цифровые продукты, самостоятельно выполняя весь цикл работ - от исследований, генерации и проверки гипотез до написания кода и работы с пользователями. У такого специалиста сразу будет команда подчиненных - ИИ-агенты, которые смогут реализовать любой его замысел. В перспективе выпускник программы сможет основать свой технологический стартап и попасть на рынок ровно в тот момент, когда по всему миру начинают появляться «единороги» (компании с миллиардной капитализацией), созданные одним человеком.
Кто такой продуктовый инженер
Специалист на стыке разработки и продукта. Он находит проблему пользователя, превращает ее в задачу, собирает работающее решение с помощью ИИ-инструментов и доводит его до запуска: с тестированием, метриками и обратной связью.
Инженер с продуктовым мышлением
Разработчик, который понимает пользователя, метрики и бизнес-результат. Не ждет постановку задачи, а предлагает и оспаривает решения сам.
Технический продакт
Продуктовый специалист, который говорит с инженерами на одном языке: работает с данными и SQL, собирает прототипы с ИИ, пишет спецификации.
Продуктовый инженер полного цикла
В небольшой компании или ИИ-процессе сам проходит путь от проблемы до работающего результата на проде.
Специалист по ИИ-автоматизации
Собирает внутренние инструменты, автоматизации и прототипы под конкретные задачи компании.
ИИ меняет то, как создаются цифровые продукты
Меньше ручного кода, больше ответственности
ИИ-инструменты берут на себя рутинное написание кода. Ценность смещается к постановке задач, спецификациям, проверке результата и выбору инструментов.
Инженерная база остается обязательной
Работодатели в интервью сходятся: без понимания архитектуры, данных и безопасности невозможно проверить, что ИИ сделал правильно. Слепая вера ИИ-выводу: красный флаг на собеседовании.
Рынку нужны те, кто доводит до результата
Компании описывают потребность одинаково: техническая грамотность, продуктовая ответственность, ИИ-инструменты и способность довести задачу до конца.
Каждый проект: полный цикл от проблемы до запуска
Учебная траектория построена вокруг реальных задач: с пользователем, заказчиком или собственной идеей, которую проверяют на рынке. Один и тот же цикл повторяется от проекта к проекту, усложняясь:
Спецификации: центральная компетенция
Учим формулировать задачу, контекст, ограничения и критерии приемки так, чтобы по ним могли работать и люди, и ИИ-агенты. Плюс журнал решений и документация как код.
Доведение до рабочего продукта
Тестирование, документация, безопасность, нагрузка, поддержка. Отдельно тренируем то, что отличает «почти сделал» от результата, которым пользуются.
Защита перед практиками
Результат каждого проекта студент защищает перед практиками из индустрии: с вопросами, разбором процесса и решений, а не только финальной картинки.
Чему вы научитесь
Инженерная база
- Основы программирования: читать, писать и проверять код
- Архитектура приложений, API, базы данных
- Тестирование, контроль качества, code review
- Безопасность и работа с персональными данными
- Запуск в работу, надежность, поддерживаемость
- Декомпозиция задач и планирование итераций
Продуктовые навыки
- Пользовательские исследования и интервью
- Гипотезы, MVP, product-market fit
- Метрики, A/B-тесты, базовая аналитика
- Ценность для пользователя и для бизнеса
- Образ результата и критерии успеха
Работа с ИИ
- Постановка задач ИИ-инструментам и агентам
- Спецификации и работа с контекстом
- Проверка результата и ограничения моделей
- Выбор моделей и инструментов под задачу
- Защита данных, ключей и рабочих контуров
Личные навыки
- Ответственность за результат и самостоятельность
- Формулирование задачи из проблемы и ограничений, а не ожидание готового ТЗ
- Умение задавать вопросы и договариваться со стейкхолдерами
- Критическое мышление и работа с неопределенностью
- Здоровая реакция на критику, доведение дела до конца
Списки навыков собраны по итогам девяти интервью с нанимающими менеджерами и экспертами технологических компаний.
Четыре трека на выбор
Первая часть программы общая для всех: инженерная грамотность, продуктовая логика, работа с ИИ. Дальше вы выбираете направление под тип компании, в которой хотите работать.
Корпоративная разработка
Корпоративный стек, базы данных, надежность и безопасность, регуляторные требования и производственные процессы больших компаний.
Стартап
Быстрый запуск продуктов, проверка гипотез, UX, продажа идеи, работа без полной команды и с ограниченными ресурсами.
Внутренняя ИИ-автоматизация
Агентные пайплайны, RAG, интеграции по API, внутренние инструменты и автоматизация рабочих процессов компании.
Технический продакт
Продуктовое дискавери, метрики и экономика продукта, работа со стейкхолдерами и инженерными командами.
Портфолио реализованных проектов вместо резюме
Работодатели верят портфолио, только если его можно проверить. Гитхаб с учебными проектами: слабый сигнал. Поэтому у каждого проекта выпускника есть:
- Реальная проблема, а не учебная абстракция
- Понятный пользователь или заказчик
- Гипотезы и способ их проверки
- Работающий результат по ссылке, где это возможно
- Метрики, отзывы и другие доказательства эффекта
- Личный вклад: что именно сделал выпускник
- Что изменилось после обратной связи
- Как использовался ИИ и как проверялся его результат
- Учтенные ограничения, риски и компромиссы
- Неудачи и выводы из них
Дополнительные сигналы, которые ценят нанимающие: проекты с реальными компаниями, стажировки, кейс-чемпионаты, публичные защиты и рекомендации менторов.
С чего начинается карьера
Закончив нашу программу, вы сможете стать уникальным специалистом, который соединяет инженерную базу, продуктовую логику и ИИ-инструменты, и окажетесь на рынке труда в тот момент, когда компании будут сильнее всего нуждаться в таких профессионалах, как вы.
Первая работа
- Стажер или джуниор-разработчик с продуктовым мышлением
- Джуниор в небольшой продуктовой компании или стартапе
- Продуктовый аналитик, джуниор-продакт
- Специалист по внутренним инструментам и ИИ-автоматизации
- Ассистент фичи-лида в команде разработки
- Собственный продукт, если к выпуску есть работающие проекты
Первые месяцы работы
- Перевод найденной гипотезы в спецификацию и прототип
- Анализ метрик и подготовка гипотез
- Интервью с пользователями и сбор обратной связи
- Небольшие задачи разработки с code review
- Документация, спецификации, описание решений
Куда растут с опытом
- Продуктовый инженер с полной ответственностью за фичу
- Разработчик уровня middle и выше с продуктовой ролью
- Технический продакт
- Владелец продукта нового поколения в ИИ-процессах
Спроектирована вместе с рынком
Восемь технологических компаний участвовали в проектировании программы
Профиль выпускника, навыки и стартовые роли проверены на нанимающих менеджерах и экспертах технологических компаний: от корпораций до стартапов и образовательных платформ.
Индустрия внутри учебного процесса
Практики-преподаватели, партнерские брифы, стажировки, кейс-чемпионаты и публичные демо перед работодателями.
Карта компетенций обновляется ежегодно
Роль меняется вместе с ИИ-инструментами, поэтому программа каждый год сверяется с рынком: новые интервью с работодателями и анализ вакансий.
О чем спрашивают чаще всего
Чем продуктовый инженер отличается от разработчика и продакт-менеджера?
Я буду программировать по-настоящему?
Не окажусь ли я в итоге «ни разработчиком, ни продактом»?
Работодатели вообще знают, кто такой продуктовый инженер?
Что я смогу делать сразу после выпуска?
Это программа про ИИ или про программирование?
Узнайте программу ближе
Оставьте заявку: расскажем о программе подробнее и ответим на вопросы, в том числе родительские.